Plataforma identifica ‘fake news’ con 96 % de precisión

Plataforma identifica ‘fake news’ con 96 % de precisión
Donald Trump, expresidente de EE.UU.

Mayoritariamente, las noticias falsas se presentan con titulares sensacionalistas. Te presentamos cinco pasos para reconocerlas.

Con el pasar de los años, los gustos de consumo en las audiencias son mucho más exigentes. Las personas desean contendido corto, preciso e inmediato que evite extensas lecturas. Se vive una época donde los libros o plataformas informativas resultan aburridas para muchos, sin embargo, este comportamiento origina lectores poco críticos ante los diferentes acontecimientos sociales, además, abre la posibilidad de caer en las famosas ‘fake news’.

La desinformación ha existido desde el momento en que surgieron las primeras formas de comunicación. Lo que sí es nuevo y preocupante es el hecho de que esta se difunda con gran celeridad y amplitud por plataformas digitales y redes sociales.

El térmico ‘fake news’ se popularizó con las elecciones presidenciales de Estados Unidos en el año 2016. En este proceso electoral, la victoria de Donald Trump fue posible gracias al tratamiento de manipulación de la verdad. Según un estudio publicado por la web norteamericana PolitiFact, el 70% de las declaraciones emitidas por Trump durante su campaña eran bastante falsas o grandes mentiras. Asimismo, sus asesores utilizaron las redes sociales para desprestigiar la imagen pública de su oponente Hilary Clinton, logrando modificar la intención de voto. Muchos estadounidenses creyeron en las difamaciones contra la candidata y desconfiaron en su capacidad gubernamental.

RECOMENDACIÓN. Es importante verificar la información con fuentes oficiales.

Desde ese momento, profesionales en diversas áreas han tratado de encontrar un método para identificar las noticias falsas a gran escala.

Posible solución

Una plataforma creada por investigadores brasileños puede convertirse en una útil herramienta para combatir las noticias falsas gracias a una combinación de algoritmos que permite identificar las denominadas ‘fake news’ con un 96 % de efectividad.

Mediante una combinación de inteligencia artificial y modelos estadísticos, la plataforma es capaz de predecir la probabilidad de que un texto sea falso, según un informe divulgado por la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (Fapesp).

Creada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), el sistema aplica métodos estadísticos para evaluar características de escritura, como palabras utilizadas o clases gramaticales más frecuentes.

Estas características son utilizadas por un clasificador basado en un modelo de inteligencia artificial, que es capaz de distinguir patrones de lenguaje, vocabulario y semántica de noticias falsas y verdaderas, lo que le permite deducir si un texto enviado a la plataforma es o no una noticia falsa.

Para los estudios se utilizó una base de datos construida por investigadores de la USP compuesta por una gran cantidad de noticias falsas y verdaderas escritas en portugués, que contenían vocabulario utilizado en más de 100.000 noticias publicadas en los últimos cinco años.

«Las ‘fake news’ presentan patrones en la redacción del texto, uso y frecuencia de palabras que pueden ser identificables por el clasificador», señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.

De acuerdo con el experto, es necesario estar actualizando esa base de datos y dar más insumos a la plataforma para mejorar la precisión y aumentar la capacidad de predecir noticias falsas, para lo que los investigadores usarán las ‘fake news’ que circulen sobre las elecciones presidenciales de octubre en Brasil y las relacionadas con la pandemia de la covid-19.

EFECTO. Las noticias falsas suelen genera mayor interacción digital en los internautas.

«La lucha contra las ‘fake news’ es una carrera entre el gato y el ratón porque, si bien han surgido plataformas como la que hemos desarrollado para detectarlas, también se han mejorado los métodos para producir este tipo de noticias», evalúa Louzada. Una de las sus principales preocupaciones es que el sistema sea utilizado por creadores de noticias falsas para evaluar el potencial de una ‘fake news’ para pasar por verdadera antes de ser transmitida (EFE).

¿Cómo detectar las fake news al navegar por Internet?

Claudia Rodríguez, docente del Departamento de Ciencias de la Comunicación de la Universidad Técnica Particular de Loja (UPL), comparte cinco pasos para combatirlas:

  1. No creer todo lo que se lee: hoy en día, cualquier persona con conexión a Internet puede generar contenidos, pero eso no implica que estos sean verificados antes de su publicación.
  2. Confirmar que la fuente sea confiable y reconocida: el número de ‘me gusta’ y de compartidos’ no garantiza la veracidad.
  3. Verificar fecha, lugar o nombres: es importante leer la información completa de la noticia, no solamente el titular.
  4. Identificar si otros hablan sobre el tema: se puede hacer uso de herramientas como Google u otro buscador para saber si alguien más publicó esa información o si alguna fuente oficial habla de ello.
  5. Preguntar a expertos: si la información que leemos no satisface nuestra necesidad de conocimiento sobre el tema o no logramos comprobar su veracidad, una alternativa puede ser preguntar a un experto.

 

TOME NOTA

Con la aparición de la COVID-19, las noticias falsas crearon pánico en la gente.

EL DATO

Cada minuto se realizan cerca de 4 millones de búsquedas en Google.